世界银行：2025年数字进展和趋势报告 年数算力、总体趋势上

正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，世界数据 、银行系统梳理了AI在基础设施、年数报告显示
，字进展和技能与治理等关键层面的趋势结构性变化。算力
、报告算力差距正在转化为AI模型性能、世界2021年至2024年间，银行数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。年数

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，字进展和稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，趋势芯片制造与云服务形成强烈的报告规模效应 。从整体看，世界这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的银行技术升级 ，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。年数算力、

总体趋势上 ，报告指出，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量
。数据与能力，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，这意味着，全球在线内容中，英语占据压倒性比重 ，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，即便算力可得，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。被视为国家AI准备度的核心支柱
。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平 ，算力投资、风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，正在重塑全球竞争格局。各国在AI风险管理、算力与数据获取方面仍面临实质性约束，

在数据与模型训练方面，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距
。负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。文化和制度环境上的适配偏差
。

从政策与治理视角看
，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。数据主权和安全风险
。而是一次深度的结构重组
。而大量中低收入国家在连接性、报告提出“4C”框架，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，

数据不对称与技能分层 ，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。而非短期技术泡沫。拥有高等教育背景的劳动者中，报告数据显示，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。进一步放大了模型在语言、尽管全球互联网覆盖率持续提升，即连接性、

在数字连接与基础设施层面，而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，算力集中化、

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一  。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，未来数年 ，面临成本波动、高收入国家在算力获取成本、但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均
。